纵向反事实：约束与机遇

反事实解释是为数据主体提供补救措施的常用方法。然而，当前的方法论可能会产生主体无法实现的反事实，使得在实践中难以证明将反事实用于补救措施的合理性。尽管人们一致认为，在使用反事实进行算法补救时，合理性是一个重要质量指标，但真实合理性继续难以量化。在本文中，我们提出利用纵向数据来评估和提高反事实的合理性。具体而言，我们开发了一种度量标准，用于比较纵向差异与反事实差异，从而评估反事实与先前观察到的变化的相似程度。此外，我们利用该度量标准生成合理的反事实。最后，我们讨论了使用反事实进行补救所固有的一些困难。