长文本生成挑战
计算与语言
2023-06-06 v1
摘要
我们提出了一项类人长文本生成的共享任务，LTG Challenge，要求模型在给定约 1000 token 的提示下，输出一致的类人长文本（英文 Harry Potter 普通受众同人小说）。我们提出了一种新颖的文本结构性统计度量，GloVe 自相关幂律/指数律平均绝对百分比误差比（GAPELMAPER）以及一套人工评估协议。我们希望 LTG 能为研究者开辟新途径，以研究采样方法、提示策略、自回归与非自回归文本生成架构，并打破生成一致长文本（40K+ token）的壁垒。
引用
@article{arxiv.2306.02334,
title = {Long Text Generation Challenge},
author = {Nikolay Mikhaylovskiy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02334},
year = {2023}
}
备注
Submitted to INLG 2023