基于查询选择器的长期序列预测——一种高效的稀疏注意力模型
机器学习
2021-08-18 v2
摘要
近来，TRANSFORMER 的多种变体被用于解决时间序列预测问题。我们提出 Query Selector——一种用于稀疏注意力矩阵的高效确定性算法。实验表明，它在 ETT、Helpdesk 和 BPI'12 数据集上取得了 state-of-the-art 结果。
引用
@article{arxiv.2107.08687,
title = {Long-term series forecasting with Query Selector -- efficient model of sparse attention},
author = {Jacek Klimek and Jakub Klimek and Witold Kraskiewicz and Mateusz Topolewski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.08687},
year = {2021}
}
备注
10 pages