基于性能发现的长期IaaS选择
分布式、并行与集群计算
2020-11-03 v1
摘要
我们提出一种新颖的框架，根据消费者的长期性能需求来选择IaaS提供商。该框架利用免费的短期试用发现IaaS提供商未知的QoS性能。我们设计了一种基于时间天际线的过滤方法，为短期试用筛选候选IaaS提供商。我们开发了一种新颖的协作式长期QoS预测方法，利用相似消费者过去的试用经验并通过工作负载重放技术。我们提出了一种新的试用工作负载生成模型，在缺乏过去试用经验时估计提供商的长期性能。预测的置信度基于消费者的试用经验来衡量。我们基于真实世界数据集进行了一组实验来评估所提出的框架。
引用
@article{arxiv.2011.00644,
title = {Long-term IaaS Selection using Performance Discovery},
author = {Sheik Mohammad Mostakim Fattah and Athman Bouguettaya and Sajib Mistry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00644},
year = {2020}
}
备注
14 pages, accepted and to appear in IEEE Ttransactions on Services Computing