神经网络中的长程同步与重入出现
神经元与认知
2018-02-23 v2
摘要
跨越长神经距离的快速同步是一种在功能上重要的现象。为了探究长程同步的机制基础，我们构建了一个实验模型，能够在厘米尺度距离上监测大型随机皮质神经元网络中的放电活动。我们表明，这些距离上的同步模式取决于一个长度尺度 ，即活动在回到其起点准备重新激活之前应穿越的最小路径。当实验上使 大于网络的物理维度时，远端神经元群体同步运作，产生不规则发生的全网络事件，持续数百毫秒至几秒。相反，当 接近网络维度时，出现连续的自我维持的重入传播，这是一种以精确的时空模式（`synfire chains`）为特征的规则动力学模式，可能持续数分钟。这些结果有助于讨论正常和病理条件下不同神经同步模式的起源。
引用
@article{arxiv.1603.01160,
title = {Long-range synchrony and emergence of reentry in neural networks},
author = {Hanna Keren and Shimon Marom},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.01160},
year = {2018}
}