LOGOS：一种与人类共同进化的AI智能体团队的活逻辑

AI智能体正在从答案引擎演变为持久化的团队，它们使用工具、委派工作、从经验中学习，并修改塑造其未来行为的工件。部署的关键问题不再仅仅是智能体能做什么，而是谁控制它们被允许成为什么。我们引入了logos，一个用于自我进化和治理的可插拔层，它增强而非取代现有的多智能体框架。logos将异构多模态输入，包括文档、图像、音频、表格、数据库、API和人类指令，编译成版本化的智能体包，其中包含智能体、工具、知识、测试、权限和策略。在操作期间，它将智能体活动转换为可移植、可审计的事件轨迹，并在框架和后端之间应用故障关闭验证。每个学习到的提示、记忆、技能、工具、角色或工作流在保留的执行证据、人类控制的策略和明确授权允许其晋升之前，始终是未受信任的发布候选。这种架构实现了“可验证的人-智能体循环工程”：智能体可以行动、询问、学习和提出改进建议，而人类可以在不中断持续操作的情况下引导目标、权限、批准和不可逆操作。logos为负责任的自动化提供了活逻辑。智能体可以以机器速度进化，但只有证据和人类权威才能关闭循环。