面向对象关系预测的逻辑偏置学习
计算机视觉与模式识别
2023-10-03 v1 机器学习
摘要
场景图生成（SGG）旨在将图像自动映射为语义结构图以更好地进行场景理解。因其能提供对象与关系信息、支撑下游任务的图推理而备受关注。然而，由于数据偏置与训练方法问题，它在实际应用中面临严重局限。本文提出一种基于因果推断的更合理且有效的对象关系预测策略。为进一步评估该策略的优越性，我们提出一个对象增强模块以开展消融研究。在 Visual Gnome 150（VG-150）数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性。这些贡献可为面向决策的基础模型提供巨大潜力。
引用
@article{arxiv.2310.00712,
title = {Logical Bias Learning for Object Relation Prediction},
author = {Xinyu Zhou and Zihan Ji and Anna Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00712},
year = {2023}
}