面向不精确真值标签评估的逻辑评估公式及其原理
人工智能
2024-01-17 v4
摘要
带有精确真值标签（AGTLs）的评估已广泛用于评估人工智能应用的预测模型。然而，在某些特定领域，如医学组织病理学全切片图像分析，AGTLs 难以精确定义甚至不存在的情况十分常见。为缓解此状况，我们提出逻辑评估公式（LAF），并通过不确定性下的逻辑推理揭示其用于不精确真值标签（IAGTLs）评估的原理。从所揭示的 LAF 原理中，我们总结 LAF 的实用性：1）LAF 可用于更困难任务上带 IAGTLs 的评估，能合理地像通常带 AGTLs 的评估策略一样起作用；2）LAF 可用于较容易任务上带 IAGTLs 评估的逻辑视角，但不能自信地像通常带 AGTLs 的评估策略一样起作用。
引用
@article{arxiv.2110.11567,
title = {Logical Assessment Formula and Its Principles for Evaluations with Inaccurate Ground-Truth Labels},
author = {Yongquan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.11567},
year = {2024}
}
备注
This is the final published version (25 pages). Knowl Inf Syst (2024)