LoG3D：基于局部到全局分区的超高分辨率 3D 形状建模
计算机视觉与模式识别
2025-11-19 v2
摘要
生成高保真 3D 内容仍是一个根本性挑战, 因任意拓扑结构——如开放表面和复杂内部结构——的表示都可能影响几何细节的保留。基于有符号距离场(SDF) 的主流方法受限于高昂的密封预处理, 并难以处理非流形几何, 而点云表示方法则常因采样伪影和表面间断裂而受限。在本工作中, 我们提出一种新型 3D 变分自编码器(VAE) 框架, 基于无符号距离场(UDFs) ——一种更稳健且计算更高效的表示, 自然处理复杂和不完整的形状。我们的核心创新是一种局部到全局(LoG) 架构, 通过将 UDF 分割为均匀子体积块(UBlocks) 进行处理。该架构将 3D 卷积用于捕获局部细节, 同时结合稀疏变换器以实现全局一致性。Pad-Average 策略进一步确保在重建子体积边界期间平滑过渡。这种模块化设计使得能够无缝扩展至 2048^3 的超高分辨率 —— 这在 3D VAE 领域以前难以实现。实验表明, 我们在恢复精度和生成质量方面均实现了最先进水平, 获得了优异的表面光滑性和几何灵活性。
引用
@article{arxiv.2511.10040,
title = {LoG3D: Ultra-High-Resolution 3D Shape Modeling via Local-to-Global Partitioning},
author = {Xinran Yang and Shuichang Lai and Jiangjing Lyu and Hongjie Li and Bowen Pan and Yuanqi Li and Jie Guo and Zhengkang Zhou and Yanwen Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.10040},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 6 figures