对数正态变异及其在检测隐蔽假图像中的应用
人工智能
2024-09-26 v2
摘要
在许多情况下，对抗性攻击基于专为攻击自动图像分类器而设计的专用算法。这些算法之所以表现良好，主要归功于初始攻击的优异特定分布。然而，这些攻击由于其特定的初始分布而容易被检测。因此，我们考虑其他黑箱攻击，灵感来自通用黑箱优化工具，特别是对数正态算法。我们将对数正态方法应用于假检测器的攻击，并获得成功的攻击：重要的是，这些攻击不被专门针对经典对抗攻击的检测器所检测。随后，我们将这些攻击与深度检测结合，创建改进的假检测器。
引用
@article{arxiv.2409.15119,
title = {Log-normal Mutations and their Use in Detecting Surreptitious Fake Images},
author = {Ismail Labiad and Thomas Bäck and Pierre Fernandez and Laurent Najman and Tom Sander and Furong Ye and Mariia Zameshina and Olivier Teytaud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15119},
year = {2024}
}
备注
log-normal mutations and their use in detecting surreptitious fake images