LocoGAN——局部卷积 GAN
图像与视频处理
2023-11-03 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
在本文中我们构建了一个全卷积 GAN 模型：LocoGAN，其潜空间由可能具有不同分辨率的类噪声图像给出。学习是局部的，即我们处理的不是整个类噪声图像，而是固定大小的子图像。因此 LocoGAN 可生成任意尺寸的图像，例如 LSUN bedroom 数据集。我们方法的另一优势源于使用了位置通道，这使得能够生成完全周期性的（如圆柱形全景图像）或近乎周期性的“无限长”图像（如壁纸）。
引用
@article{arxiv.2002.07897,
title = {LocoGAN -- Locally Convolutional GAN},
author = {Łukasz Struski and Szymon Knop and Jacek Tabor and Wiktor Daniec and Przemysław Spurek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.07897},
year = {2023}
}