局部稳健的策略学习：不平等、机会不平等与代际流动性
计量经济学
2025-02-20 v1
摘要
政策制定者需要决定是否对异质性个体进行处理。最优处理选择取决于政策制定者所考虑的福利函数，这被称为策略学习问题。我研究了一个具有半参数社会福利函数（SWFs）的一般策略学习设定，这些函数可以通过基于 U-统计量的局部稳健/正交矩进行估计。这一丰富的 SWFs 类大幅扩展了 Athey 和 Wager（2021）的设定，并容纳了更广泛的分配偏好。一般理论的三个主要应用激发了本文的研究：(i) 感知不平等的 SWFs，(ii) 感知机会不平等的 SWFs，以及 (iii) 代际流动性 SWFs。我使用收入动态面板研究（PSID）来评估就读学前班对成年后收入的影响，并基于父母受教育年限和父母收入估计最优策略规则。
引用
@article{arxiv.2502.13868,
title = {Locally Robust Policy Learning: Inequality, Inequality of Opportunity and Intergenerational Mobility},
author = {Joël Terschuur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.13868},
year = {2025}
}