压缩感知 MRI 中的局部对抗伪影

随着对深度神经网络（DNNs）用于图像重建任务兴趣的增长，其可靠性受到质疑（Antun 等，2020；Gottschling 等，2020）。然而，近期工作表明，与全变分（TV）最小化相比，在适当正则化时，DNNs 在 $\ell^2$ 重建误差方面表现出相似的对抗噪声鲁棒性（Genzel 等，2022）。我们考虑一种不同的鲁棒性概念，使用 $\ell^\infty$ 范数，并主张局部重建伪影比 $\ell^2$ 误差是更相关的缺陷。我们针对欠采样磁共振成像测量值（在频域中）创建对抗扰动，其在 TV 正则化重建中诱发严重的局部伪影。值得注意的是，相同的攻击方法对基于 DNN 的重建并不那么有效。最后，我们表明该现象对于可保证精确恢复（如采用 $\ell^1$ 或 TV 最小化的压缩感知重建）的重建方法而言是固有的。