利用机器学习进行引力波定位
广义相对论与量子宇宙学
2022-06-08 v1
摘要
引力波的观测是天文事件多信使搜寻的触发信号。两台或三台引力波望远镜数据的组合可指示源的位置，而低延迟数据分析是将信息传递给对其他波长敏感的其他望远镜的关键。与依赖匹配滤波技术的当前方法不同，我们提出使用机器学习，其速度远快于且可能比匹配滤波更准确。我们的机器学习方法是 Chatterjee 等人提出的方法与使用时序卷积网络的方法之结合。我们利用四台望远镜：LIGO H1、LIGO L1、Virgo 与 KAGRA 展示了引力波源的天区定位，并比较了无 KAGRA 情形下的结果，以考察全球引力波网络中第四台望远镜的积极作用。
引用
@article{arxiv.2202.12784,
title = {Localization of gravitational waves using machine learning},
author = {Seiya Sasaoka and Hirotaka Takahashi and Yilun Hou and Kentaro Somiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12784},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 5 figures