使用优化的神经网络局部修复
机器学习
2021-09-30 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出一个框架，用于修复预训练的前馈神经网络（NN）以满足一组性质。我们将这些性质表述为一组谓词，对 NN 在目标输入域上的输出施加约束。我们将 NN 修复问题定义为混合整数二次规划（MIQP），以在给定谓词约束下调整单层权重，同时最小化原始训练域上的原始损失函数。我们展示了该框架在限定仿射变换、纠正分类中的错误 NN 以及限定 NN 控制器输入方面的应用。
引用
@article{arxiv.2109.14041,
title = {Local Repair of Neural Networks Using Optimization},
author = {Keyvan Majd and Siyu Zhou and Heni Ben Amor and Georgios Fainekos and Sriram Sankaranarayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14041},
year = {2021}
}