基于局部图像块编码的单图像超分辨率方法
计算机视觉与模式识别
2018-07-05 v2
摘要
近期基于学习的超分辨率 (SR) 方法通常侧重于字典学习或网络训练。本文详细讨论了一种基于局部图像块编码 (LPE) 而非传统字典学习的新 SR 方法。该方法包含一个学习阶段和一个重建阶段。在学习阶段，通过所提出的 LPE 将图像块分类到不同类别，然后利用一个简单约束为每个类别计算一个投影矩阵。在重建阶段，输入的低分辨率图像块可通过计算其 LPE 编码再乘以相应的投影矩阵来简单重建。此外，我们讨论了所提方法与锚定邻域回归方法之间的关系，并分析了所提方法的可扩展性。在多个图像集上的实验结果证明了基于 LPE 方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1703.04088,
title = {Local Patch Encoding-Based Method for Single Image Super-Resolution},
author = {Yang Zhao and Ronggang Wang and Wei Jia and Jianchao Yang and Wenmin Wang and Wen Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.04088},
year = {2018}
}
备注
20 pages, 8 figures