二次分配问题的局部最优网络
人工智能
2011-07-22 v1
摘要
利用最近提出的组合景观模型——局部最优网络，我们对二次分配问题两类实例进行了深入分析。该网络模型是景观的一种简化，其中节点对应局部最优解，边表示其吸引域之间的邻接概念。该模型受物理化学中势能面“固有网络”概念的启发。从所谓的均匀和类真实QAP实例中提取的局部最优网络，显示出清晰区分这两类实例的特征。除了明确证实搜索难度随问题维度增加外，分析还提供了新的证据，解释了为何类真实实例更容易通过启发式搜索精确求解，而均匀实例更容易近似求解。尽管局部最优网络模型仍在发展中，我们认为它为组合景观提供了新视角，为组合优化中问题难度的新分析工具和理解开辟了可能性。
引用
@article{arxiv.1107.4161,
title = {Local Optima Networks of the Quadratic Assignment Problem},
author = {Fabio Daolio and Sébastien Verel and Gabriela Ochoa and Marco Tomassini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.4161},
year = {2011}
}