面向稀疏标记点面部重建的高分辨率数据局部几何索引
计算机视觉与模式识别
2019-09-06 v2
摘要
在考虑稀疏运动捕获标记数据时，人们通常难以在高维 blendshape 系统导致的过拟合与平滑约束引起的欠拟合之间取得平衡。随着当前使用越来越多数据的趋势，我们的目标不是用参数化（blendshape）模型拟合运动捕获标记，也不是通过标记位置平滑插值曲面，而是要在高分辨率数据集中找到包含局部几何以拟合每个标记的实例。正如典型的机器学习应用一样，这种方法受益于海量数据，因此我们亦考虑通过专门设计的物理模拟来扩充数据集，这些模拟针对高分辨率数据集，使得模拟输出与目标数据位于同一所谓流形上。
引用
@article{arxiv.1903.00119,
title = {Local Geometric Indexing of High Resolution Data for Facial Reconstruction from Sparse Markers},
author = {Matthew Cong and Lana Lan and Ronald Fedkiw},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00119},
year = {2019}
}
备注
8 pages. Includes figures which were previously redacted. Added acknowledgements section and minor changes to text