以自适应分块分层存储格式加载文件中存储的大型稀疏矩阵
分布式、并行与集群计算
2014-12-30 v1
摘要
提出了一种将大型稀疏矩阵从文件加载到高性能计算 (HPC) 系统分布式内存中的并行算法。该算法专为以空间高效的自适应分块分层存储格式 (ABHSF) 存储在文件中的矩阵而设计。即使矩阵存储和加载过程使用不同数量的进程、不同的矩阵 - 进程映射或不同的内存存储格式，该算法也可使用。文中还描述了基于利用 HDF5 库的文件格式。最后，通过实验研究对所提出的算法进行了实证评估。
引用
@article{arxiv.1412.8299,
title = {Loading Large Sparse Matrices Stored in Files in the Adaptive-Blocking Hierarchical Storage Format},
author = {Daniel Langr and Ivan Šimeček and Pavel Tvrdík},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.8299},
year = {2014}
}