基于大语言模型的完全自动化混沌工程：迈向低成本构建弹性软件系统

混沌工程(CE)是一种旨在提高分布式系统弹性的工程技术。它涉及有意向系统注入故障以测试其弹性、发现弱点，并在其导致生产故障前加以解决。最近的CE工具自动化了预定义CE实验的执行。然而，规划此类实验以及基于实验结果改进系统仍然需要手动完成。这些过程劳动密集且需要多领域专业知识。为应对这些挑战并使任何人能够以低成本构建弹性系统，本文提出了ChaosEater，一个利用大语言模型(LLMs)自动化整个CE周期的系统。它根据系统化的CE周期预定义了一个智能体工作流，并将工作流内的细分过程分配给LLMs。ChaosEater针对构建在Kubernetes上的软件系统进行CE。因此，ChaosEater中的LLMs通过软件工程任务（包括需求定义、代码生成、测试和调试）来完成CE周期。我们通过对小型和大型Kubernetes系统的案例研究来评估ChaosEater。结果表明，它能以极低的时间和金钱成本持续完成合理的CE周期。其周期也经过了人类工程师和LLMs的定性验证。