用于FCM开发的LLM

本文涉及使用本地大型语言模型开发模糊认知图。鉴于最近的进展，很明显大型语言模型，甚至本地大型语言模型，都能够从文本数据中提取数量。换句话说，像Qwen2.5-32B或可能更大的本地LLM可以接受实体作为提示输入，并确定相关的定量数据作为模型输出。反过来，该输出可用于构建数据驱动的模糊认知图。因此，我们实现了这一方案，然后对模型进行了彻底测试；使用了Qwen2.5-32B，数据从TripAdvisor的酒店评论中提取。此外，提取的文档未经过滤地通过模型，然后训练和评估模糊认知图。我们针对希腊语评论进行了一个案例研究，形成了一个星型拓扑FCM，指示了评论者的偏好。最后，进行了外部验证，以确定模糊认知图是否可以将评论的星级评分（一个超出模型推理范围的结果）与其预测的满意度相关联。