LLM辅助Web应用功能需求生成：四种流行LLM在餐厅管理系统上的案例研究

与任何其他学科一样，大语言模型（LLM）通过帮助开发者在软件开发的各个阶段生成所需工件，对软件工程产生了重大影响。本文呈现了一项案例研究，比较了GPT、Claude、Gemini和DeepSeek四种流行LLM在为Web应用——餐厅管理系统生成功能规格说明（包括用例、业务规则和协作工作流）方面的表现。该研究根据零样本提示的问题陈述，将LLM生成的用例、业务规则和协作工作流的语法正确性、语义正确性、一致性、无歧义性和完整性与参考规格说明进行了评估。结果表明，所有四种LLM都能生成语法和语义正确、大多无歧义的工件。但它们有时可能不一致，并且在生成规格说明的完整性方面可能存在显著差异。Claude和Gemini生成了所有参考用例，其中Claude生成的用例规格说明最完整但有些冗余。在工作流规格说明方面也获得了类似结果。然而，所有四种LLM在生成相关业务规则方面都存在困难，其中DeepSeek生成的参考规则最多但完整性较低。总体而言，Claude生成了更完整的规格说明工件，而Gemini在生成的规格说明中更为精确。