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五边形光子晶体镜面:通过神经拓扑优化实现的可扩展光帆与增强加速

计算机视觉与模式识别 2024-07-30 v2 计算与语言 机器学习

摘要

Starshot 突破性计划旨在在 20 年内发送克重为一克的芯片探针前往 Alpha Centauri,使用克级光帆通过激光辐射压加速,接近光速的五分之一速度。这一任务需要挑战纳米技术基础的光帆材料,需创新光学、材料科学和结构工程。与负载最小化的芯片不同,光帆需要达米级尺寸、纳米级厚度和数十亿纳米级孔洞以增强反射率和减轻质量。本研究采用神经拓扑优化,发现基于五边形晶格的光子晶体反射器。优化后的设计缩短了加速度时间,从而显著降低发射成本。关键的是,这些设计还实现了光帆材料制造成本降低数个数量级。我们制造了 60×60 mm²、200 nm 厚的单层反射器,包含数十亿纳米级特征,目前最高的比例纳米光子学元件。通过近 9000 倍的平方米成本降低实现。星际探索的下一代空间技术将受制于大规模制造成本。本研究展示了开发光帆材料的挑战与解决方案,凸显了规模化纳米光子技术在经济高效下一代太空探索中的潜力。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.07895,
  title  = {LLaVA-NeXT-Interleave: Tackling Multi-image, Video, and 3D in Large Multimodal Models},
  author = {Feng Li and Renrui Zhang and Hao Zhang and Yuanhan Zhang and Bo Li and Wei Li and Zejun Ma and Chunyuan Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07895},
  year   = {2024}
}

备注

Project Page: https://llava-vl.github.io/blog/2024-06-16-llava-next-interleave/