Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-8B-Instruct 技术报告
密码学与安全
2025-08-05 v1 人工智能
摘要
大型语言模型（LLM）在诸多领域展现出显著的成功，但在网络安全应用中仍受限于缺乏通用网络安全数据、表征复杂度以及安全与监管方面的顾虑。为弥补这一差距，我们之前引入了 Foundation-Sec-8B，这是一个针对网络安全领域的 LLM，适合用于微调下游任务。然而，该模型未为聊天式交互或指令跟随而设计。本报告我们发布 Foundation-Sec-8B-Instruct：一个专为通用网络安全对话训练的模型。基于 Foundation-Sec-8B，它结合了领域特定知识与指令跟随、对话功能以及与人类偏好相匹配的能力，以产生高质量、相关的响应。全面评估显示，Foundation-Sec-8B-Instruct 在网络安全任务上超越 Llama 3.1-8B-Instruct，而在指令跟随性能上持平。在网络威胁情报和指令跟随任务上，它与 GPT-4o-mini 具有竞争力。我们设想 Foundation-Sec-8B-Instruct 将成为网络安全专业人员日常工作流程中不可或缺的助手。我们将在 https://huggingface.co/fdtn-ai/Foundation-Sec-8B-Instruct 上公开发布该模型。
引用
@article{arxiv.2508.01059,
title = {Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-8B-Instruct Technical Report},
author = {Sajana Weerawardhena and Paul Kassianik and Blaine Nelson and Baturay Saglam and Anu Vellore and Aman Priyanshu and Supriti Vijay and Massimo Aufiero and Arthur Goldblatt and Fraser Burch and Ed Li and Jianliang He and Dhruv Kedia and Kojin Oshiba and Zhouran Yang and Yaron Singer and Amin Karbasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01059},
year = {2025}
}
备注
34 pages - Technical Report