活着的机器：非典型生命性研究

本文提出了一种新的生命性检测方法，该任务旨在确定文本中某个实体是否被表征为有生命的。本研究特别关注非典型生命性，并考察了通常无生命的物体（特别是机器）被赋予生命属性的场景。为解决此问题，我们基于19世纪的英文句子创建了首个非典型生命性检测数据集，其中机器被表征为有生命的或无生命的。我们的方法基于语言建模的最新创新，特别是BERT上下文词嵌入，以更好地捕捉词语的细粒度上下文属性。我们提出了一个完全无监督的流程，该流程可轻松适应不同的上下文，并报告了其在已建立的生命性数据集和我们新引入的资源上的性能。我们表明，我们的方法提供了对非典型生命性更为精确的表征，尤其是在应用于高度复杂的语言使用形式时。