动态文献综述
数字图书馆
2021-11-02 v1
摘要
文献综述长期以来在综合研究领域现状方面发挥着基础性作用。然而近年来，某些领域发展极为迅速，随着新成果发表使原有综述过时，文献综述很快失去其相关性。因此，我们应重新思考如何构建和发布这类具有极高价值综合内容的文献综述。本文旨在确定现有关联数据（Linked Data）技术是否可被用来延长文献综述的相关性，以及研究人员是否乐于使用此类方案。我们在此提出“动态文献综述”方法，其核心信息表示为关联数据，可在文献综述发布后补充新发现。我们给出了一个原型实现，并用于案例研究，将潜在用户暴露于以我们的方法建模的具体文献综述中。我们观察到该模型在技术上是可行的，且受到研究人员的良好评价，在用户研究中“动态”版本得分高于传统版本。总之，我们发现采用关联数据方案来延长文献综述的有效生命周期具有显著益处。
引用
@article{arxiv.2111.00824,
title = {Living Literature Reviews},
author = {Michel Wijkstra and Timo Lek and Tobias Kuhn and Kasper Welbers and Mickey Steijaert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00824},
year = {2021}
}