实时连线的神经网络：令一同放电的神经元相互连接

直到最近，人工神经网络通常仍按固定网络结构设计。此处笔者认为，网络结构与其功能高度相关，因此神经网络应当被实时连线（livewired，Eagleman 2020）：动态重连以反映由单个神经元中的同时激活所识别的外部环境的更高阶表征之间的关系。笔者讨论该方法如何使此类网络构建作用于符号且实现少样本学习的组合式世界模型，这些能力被许多人视为人类水平认知的关键。此处笔者还：1）讨论此类实时连线神经网络如何最大化环境提供给模型的信息；2）探讨表明实时连线由胶质细胞引导而在大脑中实现的证据；3）讨论实时连线如何产生大脑的联想涌现行为；4）提出使用实时连线网络理解和创造类人推理的未来研究路径。