LiveSchema：面向知识图模式学习的门户
人工智能
2022-07-14 v1 数据库
摘要
在知识图模式（如词表或本体）上训练算法的一大障碍，是科研人员难以找到应对目标预测任务的最佳输入资源。除此之外，一个关键挑战在于如何操纵（并嵌入）这些常以特定三元组（即主谓宾）形式存在的数据，以实现学习过程。本文我们描述了LiveSchema倡议，即一个提供系列服务以轻松访问、分析、转换和利用知识图模式的门户，其主要目标是促进这些资源在机器学习用例中的复用。作为该倡议的早期实现，我们还推进了一个基于800余个资源的在线目录，并提供了首组示例服务。
引用
@article{arxiv.2207.06112,
title = {LiveSchema: A Gateway Towards Learning on Knowledge Graph Schemas},
author = {Mattia Fumagalli and Marco Boffo and Daqian Shi and Mayukh Bagchi and Fausto Giunchiglia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06112},
year = {2022}
}