Live-wire 三维医学图像分割
计算机视觉与模式识别
2013-06-17 v1
摘要
本报告描述了针对二维和三维图像分割的 Live-Wire 方法的设计、实现、评估及原创性增强。Live-Wire 2D 采用半自动范式；要求用户选择待分割对象的几个边界点以引导过程向正确方向进行，同时实时显示结果。在我们的实现中，通过逐片执行此过程将分割扩展至三维。通过允许用户在正交于切片的平面中指定对象轮廓，进一步减少了用户的时间和参与度。如果策略性地选择这些平面，Live-Wire 3D 可以自动在每个切片的平面中执行二维分割。本报告还提出了对原始方法的两项改进：路径加热和一种基于边界沿线路径属性方差的新图边特征函数。我们表明，这些改进使用户交互减少了高达 33%，并在存在强干扰边缘的情况下改善了轮廓描绘。
引用
@article{arxiv.1306.3415,
title = {Live-wire 3D medical images segmentation},
author = {Ognjen Arandjelovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.3415},
year = {2013}
}
备注
University of Oxford B.A. Thesis, 2003