集成超分辨感知与通信的信道估计仅需极少导频

集成超分辨感知与通信（ISSAC）是一项有前景的技术，可实现针对无线信道角度等关键参数的极高感知性能。在本文中，我们提出了一种基于ISSAC的信道估计方法，该方法仅需极少甚至无需导频，却仍能实现准确的信道状态信息（CSI）估计。其核心思想在于利用基于子空间的超分辨算法（如多重信号分类（MUSIC））无需先验已知导频即可进行精确参数估计这一事实。因此，在所提方法中，首先在发送通信数据符号的同时，以无导频方式估计多径信道分量的角度。之后，再估计多径信道系数，此步骤仅需极少导频。原因有两点。首先，与纯粹依赖信道训练的常规信道估计方法相比，一旦多径角度被精确估计，需要估计的参数就少得多。此外，在获得角度后，发送导频估计信道路径增益时还能获得波束赋形增益。为严谨研究所提方法的性能，我们首先考虑基本的视距（LoS）信道。通过分析信道估计的最小均方误差（MMSE）及由此产生的波束赋形增益，我们表明所提方法显著优于纯粹基于信道训练的常规方法。随后，我们将研究扩展到更一般的多径信道。仿真结果验证了我们的理论结果。