LiTformer：使用非自回归 Transformer 对高速链路发射机的高效建模与分析
信号处理
2024-11-19 v1
摘要
高速串行链路是人工智能、5G 移动通信和汽车等节能高性能计算系统的基础，可实现低延迟和高带宽通信。这些链路中的发射机（TX）是信号质量的关键，但由于其非线性行为及与链路的动态相互作用，其建模面临挑战。在本文中，我们提出了 LiTformer：一种用于高速链路 TX 的 Transformer 模型，该模型包含一个非序列编码器和一个 Transformer 解码器，以结合链路参数并捕捉输出信号的长程依赖性。我们在模型训练和推理中采用非自回归机制，以实现对信号序列的并行预测。LiTformer 在考虑包括多链路串扰在内的链路影响下实现了精确的 TX 建模，并能为各种高数据速率的长序列信号提供快速预测。实验结果表明，LiTformer 在 2 链路 TX 上实现了 148-456 的加速，在 16 链路 TX 上实现了 404-944 的加速，平均相对误差为 0.68-1.25%，支持单端和差分 TX 在 Gbps 数据速率下的 4 位信号，以及 PAM4 TX。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.11699,
title = {LiTformer: Efficient Modeling and Analysis of High-Speed Link Transmitters Using Non-Autoregressive Transformer},
author = {Songyu Sun and Xiao Dong and Yanliang Sha and Quan Chen and Cheng Zhuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.11699},
year = {2024}
}