LiteUpdate：轻量级 AI 生成图像检测器更新框架
计算机视觉与模式识别
2025-11-11 v1 密码学与安全
摘要
生成式 AI 的快速发展导致新型生成模型层出不穷，而现有检测方法难以跟上，造成检测性能显著下降。这凸显了持续更新 AI 生成图像检测器以适应新生成器的迫切需求。为克服检测器更新中效率低下和灾难性遗忘的问题，我们提出了 LiteUpdate，一个轻量级的 AI 生成图像检测器更新框架。LiteUpdate 采用代表性样本选择模块，利用图像置信度和梯度基于判别特征精准选择边界样本。该方法在有限生成图像数据上提高了新分布上的学习和检测准确率，显著增强了检测器更新效率。此外，LiteUpdate 集成了模型合并模块，将来自多个微调轨迹的权重融合，包括预训练、代表性和随机更新。这平衡了对新生成器的适应性，同时减轻了先前知识的灾难性遗忘。实验表明，LiteUpdate 在各种检测器上显著提升了检测性能。具体而言，在 AIDE 上，Midjourney 的平均检测准确率从 87.63% 提升至 93.03%，提升了 6.16% 的相对增长。
引用
@article{arxiv.2511.07192,
title = {LiteUpdate: A Lightweight Framework for Updating AI-Generated Image Detectors},
author = {Jiajie Lu and Zhenkan Fu and Na Zhao and Long Xing and Kejiang Chen and Weiming Zhang and Nenghai Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07192},
year = {2025}
}