LITERA：一种基于 LLM 的拉丁语到英语翻译方法
计算与语言
2025-04-16 v1 人工智能
摘要
本文介绍了一个基于 LLM 的拉丁语到英语翻译平台，旨在解决翻译拉丁语文本的挑战。我们将该模型命名为 LITERA，代表“用于研究辅助的拉丁语解释与英语翻译”。通过利用微调版本的 GPT-4o-mini 和 GPT-4o 的多层翻译过程，LITERA 提供了前所未有的准确度，这体现在大幅提升的 BLEU 分数（尤其是在古典拉丁语方面）以及改善的 BLEURT 分数上。LITERA 的开发涉及与杜克大学古典学系的密切合作，该系在创建一个小型、高质量的拉丁语-英语平行数据集方面发挥了关键作用。本文详细介绍了 LITERA 的架构、微调方法和提示策略，强调了其生成直译的能力。
引用
@article{arxiv.2504.10660,
title = {LITERA: An LLM Based Approach to Latin-to-English Translation},
author = {Paul Rosu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.10660},
year = {2025}
}
备注
NAACL Findings