连接树干液流测量与地球观测数据
应用统计
2021-08-05 v1 机器学习
数据分析、统计与概率
摘要
虽然单株树木的蒸腾作用难以与地球观测进行比较，但冠层尺度数据适用于此目的。为了测试第二种方法的潜力，我们在两个云杉林测量点用树干液流传感器装备了树木。这两个地点具有对比鲜明的地形。测量期覆盖了2020年6月至2021年1月。为了将样地尺度蒸腾与地球观测联系起来，我们利用了Sentinel-2和当地气象数据。在机器学习框架内，我们测试了地球观测数据用于模拟冠层蒸腾的适用性。测量点交叉验证训练模型的R²在0.57到0.80之间。这些结果证明了Sentinel-2数据在基于数据驱动的生态系统通量从样地尺度树干液流数据向上尺度扩展中的相关性。如果应用于更广泛的地点网络和气候条件，这种方法可能为研究我们的森林在不断变化的气候背景下对加剧的水文循环的恢复力和抵抗力提供前所未有的可能性。
引用
@article{arxiv.2108.01290,
title = {Linking Sap Flow Measurements with Earth Observations},
author = {Enrico Tomelleri and Giustino Tonon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01290},
year = {2021}
}
备注
Accepted for the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings (IGARSS 2021)