连接生成对抗学习与二分类
机器学习
2017-09-06 v1 人工智能
机器学习
摘要
在本说明中，我们指出生成对抗 (GA) 训练与二分类之间的一个基本联系：任何强大的判别器本质上都在计算真实样本与生成样本之间的 (f-) 散度。这一结果在决策论中已被反复推导，它对生成对抗网络 (GANs) 具有启示意义，为通过设计判别器损失函数来训练 f-GANs 提供了一种替代视角。
引用
@article{arxiv.1709.01509,
title = {Linking Generative Adversarial Learning and Binary Classification},
author = {Akshay Balsubramani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.01509},
year = {2017}
}