用于主数据管理的基于图神经网络的链接预测
社会与信息网络
2020-09-01 v2 人工智能
摘要
学习 n 元关系数据的图表示具有若干现实应用，如反洗钱、欺诈检测与客户尽职调查。COVID19 阳性人员的接触者追踪也可被构造成一个链接预测问题。使用图神经网络（GNN）预测人员之间的链接，比迄今为止 GNN 通常所应用的领域需要更审慎的伦理与隐私考量。我们针对主数据管理中的链接预测引入了用于数据匿名化、模型训练、可解释性与验证的新方法，并讨论了我们的结果。
引用
@article{arxiv.2003.04732,
title = {Link Prediction using Graph Neural Networks for Master Data Management},
author = {Balaji Ganesan and Srinivas Parkala and Neeraj R Singh and Sumit Bhatia and Gayatri Mishra and Matheen Ahmed Pasha and Hima Patel and Somashekar Naganna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.04732},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 11 figures