语言学家应学会拥抱基于语音的深度学习模型
计算与语言
2025-12-17 v1 声音
音频与语音处理
神经元与认知
摘要
Futrell 和 Mahowald 提出了一种有用框架，连接技术导向的深度学习系统与解释导向的语言学理论。不幸的是，目标文章关注的是基于生成文本的 LLM，这本质上限制了与语言学之间的富有成果性的交互，因为许多关于人类语言的有趣问题不在书面文本所捕获的范围之内。我们认为，音频导向的深度学习模型可以且应该发挥关键作用。
引用
@article{arxiv.2512.14506,
title = {Linguists should learn to love speech-based deep learning models},
author = {Marianne de Heer Kloots and Paul Boersma and Willem Zuidema},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.14506},
year = {2025}
}
备注
Commentary on Futrell, R., & Mahowald, K. arXiv:2501.17047 (in press). How Linguistics Learned to Stop Worrying and Love the Language Models. Behavioural and Brain Sciences