语言学控制的释义生成
计算与语言
2025-12-01 v2
摘要
受控释义生成产生保留语义同时允许精确控制输出语言学属性的释义。我们引入了 LingConv，这是一个编码器-解码器框架，能够对英语中的 40 个语言学属性进行细粒度控制。为了提高可靠性，我们引入了一种新型的推理时质量控制机制，通过迭代优化属性嵌入来生成与目标属性紧密匹配的释义，同时不牺牲语义保真度。LingConv 将属性误差降低了多达 34%，而质量控制机制额外贡献了 14% 的提升。
引用
@article{arxiv.2410.24199,
title = {Linguistically-Controlled Paraphrase Generation},
author = {Mohamed Elgaar and Hadi Amiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.24199},
year = {2025}
}
备注
This paper was published in Findings of ACL: EMNLP 2025