基于真实预测数据自动生成短期天气预报文本的语言描述
人工智能
2014-11-19 v1 计算与语言
摘要
本文介绍了一种应用程序，它利用加利西亚气象局（MeteoGalicia）提供的真实数据，自动为加利西亚（西班牙西北部）的每个市镇生成短期天气预报文本。该解决方案创新性地结合了感知计算技术、数据语言描述策略与自然语言生成（NLG）系统。名为 GALiWeather 的应用程序从天气预报输入数据中提取相关信息，并使用语言变量和时间参考将其编码为中间描述。这些描述随后由自然语言生成系统翻译成自然语言文本。获得的预报结果已由 MeteoGalicia 的气象专家使用涵盖文本两个关键维度（内容准确性和形式正确性）的质量评估方法进行了全面验证。经过此次验证，GALiWeather 将作为一项真实服务发布，为广大公众提供定制预报。
引用
@article{arxiv.1411.4925,
title = {Linguistic Descriptions for Automatic Generation of Textual Short-Term Weather Forecasts on Real Prediction Data},
author = {A. Ramos-Soto and A. Bugarín and S. Barro and J. Taboada},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.4925},
year = {2014}
}
备注
13 pages, 20 figures, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2014