轻介子Regge轨迹的线性、非线性与普适性：一种统计方法

轻的非奇异介子质量可以参数化为径向量子数$n$和轨道角动量$L$的函数。我们对相互竞争的类Regge公式进行了全面的统计和唯象比较分析，并针对两个实验数据集进行了评估：一个来自2024年粒子数据组（PDG）数据的27个已确认态的基准样本，以及一个在最近提出的$(L,n)$-分类中编制的85个态的扩展样本。我们测试了两种$M^2(L,n)$的线性Regge模型：一种对$L$和$n$采用不同的斜率，$M^2(L,n)\propto an+bL$（模型1），另一种假设普适斜率，$M^2(L,n)\propto a(n+L)$（模型2）。模型选择使用残差平方和（RSS）、调整后的RSS、Akaike信息准则（AIC）和Bayesian信息准则（BIC）进行定量评估。在27个基准态中，模型2在统计上不被支持。然而，我们认为这种差异是由$S$-波（$L=0$）态的特定行为驱动的。排除这些态后，两个模型之间的性能差异变得统计上不显著，信息准则选择模型2作为更简约的描述。此外，我们证明了$S$-波态的质量可以通过一个物理动机的、非线性的$L$依赖修正来成功容纳。对扩展的85态数据集的平行分析显示，其中$S$-波态的相对贡献显著较小，模型2在统计上更受青睐，从而在所考虑的Regge谱中恢复了类库仑简并性。