基于线性预测编码从计算机鼠标运动预测急性应激
信号处理
2021-12-17 v3
摘要
先前的工作展示了使用线性预测编码（LPC）滤波器从计算机鼠标运动近似肌肉刚度和阻尼以预测用户急性应激水平的潜力。理论上，手臂中的肌肉刚度和阻尼可使用质量-弹簧-阻尼器（MSD）生物力学模型估计。然而，使用LPC导出的阻尼频率（即刚度）和阻尼比值尚未与理论MSD模型中的相应值进行比较。本工作表明，LPC的阻尼频率和阻尼比与MSD模型中的相应值显著相关，从而确认了使用LPC推断肌肉刚度和阻尼的有效性。我们还比较了使用LPC和MSD的值以及基于神经网络的基线方法在应激水平二分类上的性能。我们发现所有条件下性能相当，证明了基于LPC和MSD模型的应激预测有效性，尤其是对于较长的鼠标轨迹。临床相关性：本工作证明了LPC滤波器近似肌肉刚度和阻尼并从计算机鼠标运动预测急性应激的有效性。
引用
@article{arxiv.2010.13836,
title = {Linear Predictive Coding for Acute Stress Prediction from Computer Mouse Movements},
author = {Lawrence H. Kim and Rahul Goel and Jia Liang and Mert Pilanci and Pablo E. Paredes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13836},
year = {2021}
}
备注
The first three authors contributed equally. 5 pages, 6 figures, 2 tables, published at EMBC'21