安全大规模 MIMO 系统中数据与人工噪声的线性预编码
信息论
2016-11-17 v2 math.IT
摘要
在本文中,我们考虑了多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中的安全下行传输,其中基站(BS)天线、移动终端和窃听者天线的数量均渐近大。假设 BS 处无法获知窃听者的信道状态信息,因此采用数据和人工噪声(AN)的线性预编码来增强保密性。我们研究了四种不同的数据预编码器(即自私迫零(ZF)/正则化信道求逆(RCI)以及协作 ZF/RCI 预编码器)和三种不同的 AN 预编码器(即随机、自私/协作零空间基于预编码器),并分析了相应的可达遍历保密速率。我们的分析包括了上行信道估计、导频污染、多小区干扰和路径损耗的影响。此外,为了在复杂度和性能之间取得平衡,提出了基于矩阵多项式的线性预编码器用于数据和 AN 预编码。利用自由概率和随机矩阵理论工具,分别优化数据和 AN 预编码器的多项式系数,以最小化感兴趣小区内移动终端的和均方误差以及 AN 泄漏。我们的分析和仿真结果为安全多小区大规模 MIMO 系统的设计提供了有趣的见解,并表明所提出的多项式数据和 AN 预编码器分别接近自私 RCI 数据和基于零空间的 AN 预编码器的性能。
引用
@article{arxiv.1505.00330,
title = {Linear Precoding of Data and Artificial Noise in Secure Massive MIMO Systems},
author = {Jun Zhu and Robert Schober and Vijay K. Bhargava},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.00330},
year = {2016}
}
备注
Revision submitted to IEEE Transactions on Wireless Communications, 34 pages, 11 figures