基于梯度提升的轻量级连接词检测
计算与语言
2024-04-23 v1
摘要
本文介绍了一种轻量级语义连接词检测系统。采用在简单、低复杂度特征上训练的梯度提升方法，该方法绕开了依赖深度神经网络的当前方法所需的计算资源。鉴于其简单性，该方法在实现竞争性结果的同时，显著提升了时间效率，即使在CPU上也表现出色。此外，跨两种无关语言的稳定性能表明该系统在多语言场景下的鲁棒性。该模型旨在支持语义关系的标注，尤其是在资源有限的场景下，同时尽可能减少性能损失。
引用
@article{arxiv.2404.13793,
title = {Lightweight Connective Detection Using Gradient Boosting},
author = {Mustafa Erolcan Er and Murathan Kurfalı and Deniz Zeyrek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13793},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 2 figures, 5 tables