LifWavNet：用于雷达非接触性心电图重建的升降波网络
计算机视觉与模式识别
2025-11-03 v1
摘要
非接触性心电图（ECG）从雷达信号重建为潜在的无侵入性心脏监测方法。我们提出 LifWavNet，一种基于多分辨率分析和合成（MRAS）模型的升降波网络，用于雷达到 ECG 重建。不同于使用固定波达方法的先前模型，LifWavNet 采用可学习的升降波及其逆升降单元，自适应捕获雷达信号特征并合成具有生理意义的 ECG 波形。为提高重建保真度，我们引入多分辨率短时傅里叶变换（STFT）损失，以在时域和频域中与真实 ECG 保持一致。在两个公开数据集上的评估表明，LifWavNet 在 ECG 重建和下游生命体征估计（心率和心率变异性）方面超越了最新方法。此外，中间特征可视化突显了多分辨率分解和合成在雷达到 ECG 重建中的可解释性。这些结果将 LifWavNet 确立为雷达非接触性 ECG 测量的稳健框架。
引用
@article{arxiv.2510.27692,
title = {LifWavNet: Lifting Wavelet-based Network for Non-contact ECG Reconstruction from Radar},
author = {Soumitra Kundu and Gargi Panda and Saumik Bhattacharya and Aurobinda Routray and Rajlakshmi Guha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.27692},
year = {2025}
}