美国国会图书馆主题词表（LCSH）浏览与自然语言搜索
信息检索
2022-09-21 v1 人机交互
摘要
受控主题词表（CVs）被构建进信息系统，以辅助对可能不熟悉条目的浏览与检索，但尚不清楚该特性应如何与标准关键词搜索集成。极少系统或学术原型尝试过此集成，且无一使用最广泛使用的 CV——美国国会图书馆主题词表（LCSH），其组织了全球学术图书馆中的专著收藏。本文描述了一个 Web 应用工作原型，它同时允许使用 LCSH 层级的提纲树视图进行主题探索，以及对真实世界科学与工程书目收藏的自然语言关键词搜索。试点测试表明系统可用，且将复杂 LCSH 结构适配为可用层级的工作正在进行。本研究增进了对在主题层级浏览与自然语言搜索之间开发关联交互所需实际设计决策的认识，其有望促进信息发现与探索。
引用
@article{arxiv.2109.15276,
title = {Library of Congress Subject Heading (LCSH) Browsing and Natural Language Searching},
author = {Charles-Antoine Julien and Banafsheh Asadi and Jesse David Dinneen and Fei Shu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.15276},
year = {2022}
}
备注
conference paper (ASIST '16), 4 pages plus a poster