LHC 暗物质工作组：下一代自旋-0 暗物质模型
高能物理 - 实验
2018-12-06 v2 高能物理 - 唯象学
摘要
暗物质（DM）简化模型现已被 ATLAS 和 CMS 合作组广泛用于解释对缺失横能（）的搜索。这些模型的连贯使用使 LHC 的 DM 搜索项目更加精炼，尤其是在其结果展示以及与 DM 直接探测（DD）和间接探测（ID）实验的比较方面。然而，学界已意识到 DM 简化模型的局限性，特别是其中部分模型缺乏理论一致性，以及其受限的现象学导致仅一小部分 信号具有相关性。这份来自 LHC 暗物质工作组的文件确定了一个被称为 的下一代 DM 模型示例，它提供了 DM 赝标量简化模型最简单且理论一致的扩展。本文给出了 模型现象学的全面研究，包括对其丰富的单- 信号复杂模式的讨论，以及其他 DM 与非 DM 实验的相关性。基于我们的讨论，提出了一组推荐扫描方案，以通过 LHC 搜索来探索 模型的参数空间。从所提扫描获得的排除极限可与源自 DD、ID 和 DM 遗迹密度的 模型约束进行一致比较。
引用
@article{arxiv.1810.09420,
title = {LHC Dark Matter Working Group: Next-generation spin-0 dark matter models},
author = {Tomohiro Abe and Yoav Afik and Andreas Albert and Christopher R. Anelli and Liron Barak and Martin Bauer and J. Katharina Behr and Nicole F. Bell and Antonio Boveia and Oleg Brandt and Giorgio Busoni and Linda M. Carpenter and Yu-Heng Chen and Caterina Doglioni and Alison Elliot and Motoko Fujiwara and Marie-Helene Genest and Raffaele Gerosa and Stefania Gori and Johanna Gramling and Alexander Grohsjean and Giuliano Gustavino and Kristian Hahn and Ulrich Haisch and Lars Henkelmann and Junji Hisano and Anders Huitfeldt and Valerio Ippolito and Felix Kahlhoefer and Greg Landsberg and Steven Lowette and Benedikt Maier and Fabio Maltoni and Margarete Muehlleitner and Jose M. No and Priscilla Pani and Giacomo Polesello and Darren D. Price and Tania Robens and Giulia Rovelli and Yoram Rozen and Isaac W. Sanderson and Rui Santos and Stanislava Sevova and David Sperka and Kevin Sung and Tim M. P. Tait and Koji Terashi and Francesca C. Ungaro and Eleni Vryonidou and Shin-Shan Yu and Sau Lan Wu and Chen Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09420},
year = {2018}
}
备注
Change of CERN report ID in v2