利用集体注意力流进行计算传播研究
计算机与社会
2017-10-24 v1 社会与信息网络
摘要
在信息爆炸时代，人类注意力日益成为理解集体人类行为的重要资源。为更好地理解集体注意力流，我们利用中国某大城市 10 万名用户的匿名智能手机数据构建了注意力流网络。在所构建的网络中，节点为用户访问的网站，连边表示用户在两个网站间的切换。我们通过计算流网络统计量（如流影响、流耗散和流距离）来量化集体注意力流。研究结果揭示了智能手机用户集体注意力的高度集中与碎片化，而跨网站的注意力重复在移动使用中被证明是不成立的。我们进一步证实了耗散定律和流影响的异速标度律。令人惊讶的是，存在一种集中式的流结构，表明拥有大流量的网站可以轻易控制循环的集体注意力。此外，我们发现流网络分析能有效解释产品的页面浏览量和销量。最后，我们讨论了将流网络分析用于计算传播研究的益处与局限。
引用
@article{arxiv.1710.07761,
title = {Leveraging the Flow of Collective Attention for Computational Communication Research},
author = {Cheng-Jun Wang and Zhi-Cong Chen and Qiang Qin and Naipeng Chao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.07761},
year = {2017}
}
备注
16 pages, 5 figures