通过组合表示利用语义相似查询进行排序
机器学习
2021-06-25 v1 信息检索
统计方法学
摘要
在现代排序问题中，通常可获得待排序项的不同且异构的表示。因此，尝试组合这些表示以改进排序是明智的。事实上，通过组合表示来学习排序对于学习特定查询的排序函数既合理又实用。然而，在极度数据稀缺的设置下，特定查询可用的标注数据量会导致高度不稳定且无效的排序函数。缓解少量数据影响的一种方式是利用来自语义相似查询的信息。事实上，正如我们在仿真设置和真实数据示例中展示的，当语义相似查询可用时，针对特定查询排序时可以有益地使用它们。我们在偏差-方差权衡的背景下描述并探讨了这一现象，并将其应用于 Bing 导航图和果蝇幼虫连接组的 data-scarce 设置。
引用
@article{arxiv.2106.12621,
title = {Leveraging semantically similar queries for ranking via combining representations},
author = {Hayden S. Helm and Marah Abdin and Benjamin D. Pedigo and Shweti Mahajan and Vince Lyzinski and Youngser Park and Amitabh Basu and Piali~Choudhury and Christopher M. White and Weiwei Yang and Carey E. Priebe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12621},
year = {2021}
}