利用关系序列的多层次依赖性进行社交垃圾用户检测
机器学习
2020-09-15 v1 机器学习
摘要
近期大量研究揭示了基于关系而非内容的社交垃圾用户检测框架的发展。这主要是因为当用户试图掩盖其恶意意图时，用户间的关系难以被篡改。本研究在多关系社交网络的背景下探讨垃圾用户检测问题，并尝试充分利用异构关系序列以提升检测准确率。具体而言，我们提出多层次依赖模型（MDM）。MDM 能够挖掘用户关系序列中隐藏的长期依赖以及短期依赖。此外，由于短期序列的类型是多重的，MDM 从个体层面和联合层面两个角度充分考虑了短期关系序列。在真实世界多关系社交网络上的实验结果证明了我们所提出的 MDM 在多关系社交垃圾用户检测上的有效性。
引用
@article{arxiv.2009.06231,
title = {Leveraging Multi-level Dependency of Relational Sequences for Social Spammer Detection},
author = {Jun Yin and Qian Li and Shaowu Liu and Zhiang Wu and Guandong Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06231},
year = {2020}
}