面向早期阿尔茨海默病预测的基于连接组的 LLM 框架
计算与语言
2025-10-29 v1
摘要
我们提出了一种以连接组为导向的 LLM 框架，将动态 fMRI 连接性编码为时间序列，应用稳健的归一化方法，并将其映射到适合用于临床预测的冻结预训练 LLM 的表示中。应用于早期阿尔茨海默病检测，该方法实现了敏感的预测，错误率远低于临床公认的阈值，为及时的阿尔茨海默病干预提供了意义。
引用
@article{arxiv.2510.23946,
title = {Leveraging LLMs for Early Alzheimer's Prediction},
author = {Tananun Songdechakraiwut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.23946},
year = {2025}
}